微纳加工是纳米研究的两大基础之一，备受重视。然而，随着各种新型器件和结构的出现，常规的微纳加工方法已无法完全满足需要，激发了人们探索更高性价比、更强加工能力的非常规加工方法。中国科学院国家纳米科学中心刘前团队基于自主开发的新概念激光直写设备，开发出多种非常规加工方法。近日，该团队在物理不可复制功能（PUF）防伪标签研究中取得新进展。相关研究成果以Random fractal-enabled physical unclonable functions with dynamic AI authentication为题，在线发表在《自然-通讯》（Nature Communications）上。

到现阶段，传统性防伪标商品标签因为其决定性的搭建的模式在自己的可靠性以上临考验。PUF标志本征的唯一性性和不预估性可以用作为进口商品的“指纹图”秘钥，从实际上压制价签企业被虚假的会。故，科学有效家充分利用五金pe膜祛湿关键技术诞生的随机函数分形金电脑网络结构类型用作PUF，開發出一项由随机函数分形无线网络标示符和深度的练习设别核实建模方法形成的新颖PUF防伪标签系统化，并作品展示该PUF的多层住宅级防克隆能力素质。

借助高通量的图案化光刻（镂空模板）、薄膜沉积及一步热退火技术，可实现晶圆级PUF单元制作，体现了批量化、低成本（单个标签成本不到1美分）的生产特点。为了应用到实际防伪场景，研究人员开发了一种基于深度学习算法的图像PUF识别验证系统，借助ResNet50分类神经网络模型对37000个PUF标识符（10³⁴⁸）实现了可溯源、快速（6.36 s）、高精度（0%假阳性）验证，并提出了动态数据库策略，赋予深度学习模型极高的数据库扩容能力，理论上打破了庞大数据库的建立与低时间成本之间难以兼容的障碍。此外，这种PUF制作与微电子工艺流程高度兼容，有望与元器件同时集成并完成元件单元的真实性验证。PUF系统可初步满足工业化需求，有望推动商业化的PUF防伪技术的发展与普及。相关技术已申请国家发明专利并已获授权。

探析事情受到国内自然是专业理财产品，国内特别产品开发打算“微米社会”工作任务方案等的认可。该事情由国内微米重心、山东中国空间科学部本科大学和国外卡尔斯鲁厄理工基地基地相互合作结束。    

图1. PUF的开发工艺流程及研究方法

图2. 深度1练习鉴别核验系统化的加入与机械性能展出